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拥有基于机器学习的故障诊断技术,实现在大数据背景下信息挖掘技术、信息过滤、关联分析和处理技术,可以获得更为丰富的设备故障信息,实现对故障的精准定位
1周*7天,实时远程诊断服务
1天*24小时,提供诊断结论
1小时*60分钟,智能缺陷报警推送
提炼设备共性故障规律,个性诊断规则库定制
三级专家审核为设备保驾护航,定期提供诊断报告
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教材内容与时俱进,超越ISO18436-2 标准大纲50%,中文教学理论联系实践,符合我国国情。
聚焦工业互联网振动监测机理模型、人工智能算法模型应用。
石油石化、钢铁冶金、煤炭化工、电力能源等工业企业关键设备500+经典案例分享。
从事相关专业工作时间经验最低累计6个月;一级振动分析师需掌握设备维护策略、状态监测技术基础、振动分析理论基础、信号数据处理、波形及频谱初级分析等内容知识
从事相关专业工作时间经验最低累计18个月;二级振动分析师需掌握振动信号分析(边带、谐波、拍振等)、频谱分析(激振频率、谐波及边带分析、报警设置等)、高级振动分析(时域波形、相位和包络分析)、典型设备故障诊断(不平衡、不对中、轴承故障、松动、共振等)等内容知识
从事相关专业工作时间经验最低累计36个月;三级振动分析师需掌握谐波分析、幅值调制、频率调制、拍振、相位分析、转子不平衡、轴系不对中、ODS(运动变形模态分析)、模态分析、有限元分析、典型故障深度分析等内容
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