“我们这款大模型,不仅能为工业设备问诊,抓取分析设备的各项运行数据,还能针对诊断出的问题给出维修建议,自动生成维修工单,完整覆盖为设备‘看病、抓药、恢复’的全流程。”航天智控(北京)监测技术有限公司AIPHM学院院长胡勇介绍道。近日,“数智可信·智预未来——航天智控工业设备健康可信数据空间发布会暨AIPHM大模型全球首发”活动举行。
会上重磅发布了两大国产化原创成果:工业设备健康可信数据空间、“设备好医生”AIPHM工业大模型,助力我国工业运维产业迈向自主可控、智能可信、预知运维的全新阶段。
从“事后维修”到“事前预警”
如何让设备从“事后维修”转向“事前预警”?全球首发的设备好医生AIPHM工业大模型给出了答案,让设备运维从事后维修向事前预测、智能自治跨越,真正为工业设备装上智能大脑。
不同于普通工业通用大模型,该模型是国内首个实现落地实用化的设备故障诊断垂直大模型。“相比于传统大模型,我们从数据源源头提出了‘通用大模型+垂直PHM引擎’的创新架构。简单来说,一方面,我们会抓取设备各类相关数据源,融合分析温度、振动、流量、电流、电压等多类数据,避免漏诊;另一方面,诊断出问题后,我们会同步及时给出维修建议,自动生成维修工单。”胡勇说道,“我们还构建了行业独创的‘123456+N’高质量数据集体系,创新实现设计标准、诊断标准、维修标准‘三标对齐’,填补了行业数据治理与智能运维技术的空白。”
同时,模型搭载多模态数据感知、深度算法分析、智能研判决策核心能力,融合中医“治未病”理念与工业可靠性工程技术,实现设备故障提前预警、根因精确定位、寿命智能预测、运维方案自动生成,让设备从被动维修转向主动健康管理,从人工运维迈向AI智能自治。产品可全面适配石油石化、煤炭、电力、轨道交通、高端制造、冶金水泥等众多国民经济关键领域。
“这个大模型,主要用在重工业行业里的设备,一般不能非计划停机,所以要时刻关注设备的运行状态,如果有早期的问题,及时干预,快速让它恢复到正常水平。这样既延长了设备的使用寿命,也能给企业降本增效提供积极作用。”胡勇说道。
作为海淀本土成长起来的国家级专精特新“小巨人”硬核科技企业,航天智控先后研发全球首台第五代振动智能点检仪、国内首个无线在线振动传感器。
打通“数据孤岛”
AIPHM工业大模型可以减少非计划停机,可这样的数据支撑是什么,来源于哪里?此次首发的工业设备健康可信数据空间为AIPHM大模型提供高质量、高安全、高合规的数据支撑。
当前,工业设备数据格式各异,使设备运行、振动、温度等数据困于本地,无法汇聚。针对行业共性难题,航天智控打通工业智能运维“数据-算法-场景-运维”全链条,为全行业提供国产化、自主可控、安全可信的“一站式”解决方案。
可信数据空间专家杨兴兵介绍道:“该空间是航天智控面向工业数据要素流通打造的安全港、可信底座、连接纽带,采用隐私计算、区块链、数据沙箱等技术,实现数据可用不可见、不出厂可共享、可计量可确权,彻底解决企业‘不敢共享、不愿共享、不能共享’难题,为AIPHM大模型提供高质量、高安全、高合规的数据支撑,助力产业链上下游协同创新、价值共创。”
发布会上,航天智控与北京国际大数据交易所、北京世元科技有限公司,北京翼辉信息技术有限公司,北京冠群信息技术股份有限公司,阿依瓦(北京)技术有限公司等五大头部伙伴达成深度战略合作,完成现场生态签约。各方将发挥自身技术、资源、市场优势,围绕可信数据空间共建、工业AI大模型联合研发、国产软硬件一体化适配、海内外市场开拓、数字孪生技术融合等领域深度协作,共建开放共享、互利共赢、自主可控的工业智能运维产业生态,合力推动国产工业技术替代升级,助力全行业数字化转型。
本文来源:李洪亚.工业设备有了“AI医生”.海淀报,2026-05-18.
http://hdb.bjhdnet.cn/hdb/content/202605/18/c62099.html
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