一、加强培训，刻不容缓
设备状态监测和故障诊断技术是智能工厂的重要技术支撑，在保障企业安全生产、设备稳定运行和建立预测性维修、落实点检定修制度等方面发挥了重要作用。
但在实际工作中，由于没有理论基础，缺乏工作技术水平和业务素质认定标准，影响了企业状态监测和故障诊断技术工作水平的进一步提高，比如：
1.工业现场的轴承仅有10%达到设计寿命
2.40%由于润滑不良造成失效
3.30%由于不对中等装因引起故障
4.20%是由于过载使用或制造上的原因导致故障
振动分析及预知性维修技术在工业应用上具有重大意义：
1.设备运行或基本不拆卸下进行预知性维修
2.是防止事故和计划外停机的有效手段
3.解决维修不足与维修过剩的核心矛盾
因此，加强培训，刻不容缓！
二、直击培训现场
4月1日，由航天智控承办的为期4天的2021年第一季中机维协国际二级振动分析师培训及认证在北京圆满落幕。来自矿山、制造业、纸业、石油、化工等各行业的近20名优秀工程师参加了此次培训。
此次培训坚持学以致用原则，既有理论讲解，又有案例实操的分享，确保各位学员听得懂、学得会、用得上。培训内容丰富多彩，包括：
1.振动的基础知识
2.传感器及信号处理
3.滚动轴承的故障及识别
4.常见振动故障分析和识别
5.设备故障诊断实施流程
6.机器振动测量和评价的有关标准
7.高级振动分析方法及AI诊断介绍
……
邴 奇
原中国运载火箭技术研究院专家，智能运维、设备管理、预测性维修领域专家；中国石油国产化泵监测诊断项课题组专家，拥有12年从业经验；中国智能制造百人会理事成员，2019全国“独角兽”创新大赛一等奖
详细讲解了振动分析在设备管理五层防护体系（日常巡检，点检、在线，专家诊断，AI诊断，智能运维大数据云平台）中的应用。
曾 松
北京航空航天大学机械学院硕士，状态监测诊断方向发表 EI 论文1篇、SCI 论文1篇、发明专利1项；剑桥大学GPD项目负责人，ISO国际三级振动分析师；复杂数据处理和机械传动系统建模与仿真领域专家，承担多项国家重大课题
通过理论讲解及现场故障诊断案例的分析，让学员对常见旋转机械故障机理及特征有了更深的理解。对于现场工作人员最为薄弱的传感器选取及采样设置进行深入浅出的讲解，解决了学员现场疑惑并关心的一系列问题。
张壮壮
工学硕士，ISO国际二级振动分析师
根据故障诊断基础理论知识，结合航天智控的智能运维大数据云平台进行实战操作，介绍了点检和在线操作的注意事项；阐述了AI故障诊断实际操作，并对设备进行故障诊断建模生成智能诊断结论与人工结论进行对比分析；结合云平台监测的数据分析，讲解了很多实用的故障案例。
三、学员分享
4天的培训结束后，学员们纷纷表示受益匪浅，通过理论联系实际，方法应用于案例，诊断能力及分析方法均有了更进一步的提升。他们写下了培训收获，在此选摘几则与大家分享：
01 李同学
本次培训课程设计科学、合理，内容涵盖面广，包括故障类型、频谱分析、现场设备模型、故障诊断等，对实际工作有很强的指导作用。培训已结，收获颇丰，意犹未尽。
02 刘同学
这场培训犹如一场“及时雨”，解答了我平时工作中的很多疑惑，比如机械设备不同的故障及特征、故障诊断及基本计算及分析方法，特别是老师列举的案例详实，融理论性、实用性、指导性于一体，带给我极大的启发。
03 宋同学
各位老师的授课内容干货满满，很接地气，弥补了我对振动知识了解的诸多不足，有助于我今后更好地开展工作。
04 何同学
通过此次培训我对传感器的安装位置、数据采集和故障分析有了深刻的理解，并且培训内容丰富、组织安排合理、服务专业贴心，不虚此行。
四、中机维协国际振动分析师培训基地、ISO 18436-2 二级国际振动分析师培训及认证简介
随着世界经济一体化的不断发展，国际间机械设备的流通与交流变得日益频繁，对机械的运行状况和质量验收标准都提出了更高的标准化要求。计算机和信号处理技术的发展使得通过有效的分析手段对设备异常原因进行分析、判定故障性质及其部位成为企业现代化管理的重要标志。
国际标准化组织（ISO）在原有基础上进一步加强了全球标准的制定和管理工作，针对企业目前的状况，将相关技术人员的培训纳入了管理体系之中，对振动分析技术人员的培训制定了 ISO18436-2 标准化管理体系。ISO18436-2基于涉及的技术领域覆盖4个级别（CAT I ，CAT II ，CAT III ，CAT IV ）。
ISO 18436-2 二级国际振动分析师认证要求：
1.通过一级国际振动分析师考核或具备2年行业经验
2.依现场情况，选择适用的振动测量监测技术
3.能够对振动幅值、频率和时间进行基本分析
4.掌握频谱分析技术，对机械及其部件进行基本振动分析。如：轴、轴承、齿轮、风机、泵、电机等
5.能够对测试数据进行分析和振动趋势分析
6.掌握单通道（敲击）实验，识别出相应部件的固有频率
7.依据说明书给定的门限值或相关振动标准，对振动测试结果进行分析、解释和评价
8.推荐最小工作量的改善维修措施
9.熟悉基本现场单面动平衡
10.能够识别不良测试数据产生的原因及可能产生的后果
中国机电装备维修与改造技术协会（简称中机维协），是经中华人民共和国民政部正式批准登记注册，于1992年12月正式成立，具有社会团体法人资格的国家一级行业协会，隶属于国务院国有资产监督管理委员会；协会下设分支机构工业互联网运维、冶金、石油化工等21个专业分会、3个专业委员会3、2个平台。下发职业能力证书包括：《高级工程师职业能力证书》《国际振动分析师职业能力证书》《电能质量职业能力证书》等，全国认可取证人员1.2万人次。
航天智控（北京）监测技术有限公司（简称航天智控）为北京航天智控监测技术研究院，核心技术人员出自中国航天科技集团，具有近三十年从事设备管理、设备预知性维护、振动分析及故障诊断、智能运维的专业经验。航天智控承办的中机维协国际振动分析师培训基地，对提高我国振动监测诊断从业人员的整体技术水平，尤其是状态监测与故障诊断技术工作水平，发挥着重要作用。
中机维协国际振动分析师培训基地培训课程亮点
1.培训经验：三十年状态监测诊断行业经验，振动分析诊断技术专业、深度解读。
2.课程内容：教材内容与时俱进，超越 ISO18436-2 标准大纲50%，中文教学理论联系实践，符合我国国情。
3.算法解析：聚焦工业互联网振动监测机理模型、人工智能算法模型应用。
4.海量案例：石油石化、钢铁冶金、煤炭化工、电力能源等工业企业关键设备500+经典案例分享。
中机维协国际振动分析师培训基地专家简介
曾志生
北京航空航天大学硕士学位，机械学院兼职教授，原中国运载火箭技术研究院诊断专家，中国设备管理协会、中国机电工程协会特聘专家；业内首次提出将“海量分析技术” “大数据变工况报警技术”等新一代诊断理念和技术用于设备故障预测，拥有数10项故障诊断和运维领域专利和知识产权
彭六保
硕士，AI智能诊断算法领域专家；曾在中国运载火箭技术研究院负责设备预知性维护、设备故障分析系统软硬件研发工作，拥有15年从业经验；2007年国家科技进步三等奖，中国航天科技集团科学技术一等奖，数10项发明专利及软件著作权
邴 奇
原中国运载火箭技术研究院专家，智能运维、设备管理、预测性维修领域专家；中国石油国产化泵监测诊断项课题组专家，拥有12年从业经验；中国智能制造百人会理事成员，2019全国“独角兽”创新大赛一等奖
曾 松
北京航空航天大学机械学院硕士，状态监测诊断方向发表 EI 论文1篇、SCI 论文1篇、发明专利1项；剑桥大学GPD项目负责人，ISO国际三级振动分析师；复杂数据处理和机械传动系统建模与仿真领域专家，承担多项国家重大课题
